人工智能引擎AIEngine:让终端侧的AI无处不在

产品中心 | 2020-09-25

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作为新一轮科技革命的最重要代表以及所有科技领域中日益强劲的一股力量,人工智能于是以被更加多的人所谈论,也于是以沦为全球经济发展新的引擎。两会期间,政府工作报告明确提出,强化新一代人工智能研发应用于,发展智能产业,扩展智能生活。这是时隔2017年首次被载入之后,“人工智能”作为一个科技词汇第二次经常出现在政府工作报告里;此前普华永道曾预测,至2030年,人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元,这个数字将多达中国与印度两国目前的经济总量之和。

技术层面,目前人工智能相反终端外侧迈向,在此基础上,异构解决方案与软件的紧密结合也于是以沦为技术发展的主流。Qualcomm作为低功耗、高性能应用于处置技术领域的领军企业,获取了面向人工智能的仅次于商用终端外侧移动平台之一。

公司已拓展产品方案,反对使用其平台的合作伙伴生态系统,利用人工智能去获取令人惊叹的用户体验。鉴于此,Qualcomm在MWC期间宣告发售人工智能引擎AIEngine。该人工智能引擎AIEngine由多个硬件与软件构成,需要加快终端外侧人工智能用户体验在部分Qualcomm骁龙移动平台上的构建。

人工智能为什么向终端外侧迈向?——传统而言,很多对神经网络的训练和推理小说都是在云端或者基于服务器已完成。而过去几年,随着移动处理器性能的大大提高,对数据隐私维护的更高拒绝,以及相连技术的大大演变所能带给的原始可靠性,整个模式有了相当大变化,很多人工智能的推理小说工作,比如模式匹配、建模检测、分类、辨识、检测等渐渐从云端移往到了终端外侧,这对于维护数据隐私、提高性能和整体可靠性有很大裨益。

也就是说,未来,终端将沦为人工智能的最重要入口,还包括智能手机、笔记本电脑、头显设备、物联网终端和汽车系统等。Qualcomm人工智能引擎AIEngine“软硬兼施”Qualcomm人工智能引擎AIEngine即为在骁龙移动平台上加快终端外侧人工智能用户体验构建的硬件与软件组件的子集。其中关键组件还包括——硬件:Hexagon向量处理器、AdrenoGPU和KryoCPU的人工智能优化组合;以及一套软件工具和库:骁龙神经处置SDK、AndroidNN和HexagonNN;上述所有联合反对开发者与OEM厂商,精彩构建和加快骁龙内核上的人工智能处置。为了将人工智能推理小说从云端迁入到移动终端上,Qualcomm充分利用了多核异构计算核心Hexagon向量处理器、AdrenoGPU视觉处置子系统和KryoCPU的骁龙可编程架构。

事实上,高效运营的终端外侧人工智能是一个牵涉到多方面的问题,只能靠单颗人工智能内核无法以最佳方式解决问题。与之忽略的是,因为有所不同人工智能应用于场景的功耗和对运算资源的市场需求各不相同,所以必须可编程的异构计算。Qualcomm的异构计算方案为开发者获取了更加普遍的自由选择,面向有所不同类型的功能、基于有所不同类型的数据、在有所不同的计算精度水平上,可反对大量卷积或循环神经网络。异构计算核心(如骁龙的CPU、GPU和向量处理器)不具备了开发者、OEM厂商以及独立国家软件开发商(ISV)所需的诸多优势,让他们可通过准确掌控或Qualcomm研发的预优化人工智能库加快其应用于构建。

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